СЛЮТА МАРИНА ОЛЕГОВНА

Слюта Марина Олеговна

Старший преподаватель кафедры информационно-измерительных технологий и систем управления

Контактная информация

е-mail: kiitsu512@gmail.com
телефон: (812) 786-86-10
адрес: ул.И.Черных, 4, аудитория Б-512

Образование

Высшее, направление подготовки — автоматизация технологических процессов и производств, присвоена квалификация — магистр

Профессиональный опыт

Общий стаж работы – 3 года
Стаж работы по специальности – 3 года

Преподаваемые дисциплины

Диагностика и надёжность автоматизированных систем
Интегрированные системы проектирования и управления технологических процессов
Интегрированные системы проектирования и управления
Системы управления и автоматизации химико-технологических процессов переработки древесины
Системы автоматизированного проектирования упаковочного производства
Метрология, стандартизация и сертификация в области охраны окружающей среды
Метрология, стандартизация и сертификация
Системы управления и автоматизации химико-технологических процессов
Системы автоматической защиты

Область научных интересов

Интеллектуальные системы
Целлюлозно-бумажная промышленность

Основные публикации

М. О. Слюта, А. В. Бахтин «Исследование качества систем управления цветом бумаги» // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). – 2022. – Т. 63. – С. 100-103. – DOI 10.36807/1998-9849-2022-63-89-100-103.
М. О. Слюта, А. В. Бахтин «Разработка и анализ математической модели для автоматической системы управления цветовыми характеристиками печатной бумаги»// Автоматизация. Современные технологии. − 2023 / 01. − DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-1-35-38.
М.О. Слюта, А.В. Бахтин., Г.А. Кнодель «Применение интеллектуальных систем при построении модели прогноза показателей качества гофрокартона» // «Актуальные проблемы военно-научных исследований»: сборник научных трудов / СПб: Из-во Политехнический университет, 2021, ISSN 2658-7009. РИНЦ – стр. 50-54
М.О. Слюта, А.В. Бахтин «Применение интеллектуальных технологий на базе нейронных сетей для построения системы мониторинга процесса переноса загрязняющих веществ в водных акваториях» // Материалы II Международной научно-технической конференции молодых учёных и специалистов ЦБП «Современная целлюлозно-бумажная промышленность. Актуальные задачи и перспективные решения» (Санкт-Петербург, 23 ноября 2020 года) / Отв. ред. О.В. Фёдорова; ред. А.Г. Кузнецов. – СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2020. – Том I. – 118 с. ISBN 978-5-91646-240-1. РИНЦ. [Электронный ресурс]. URL: http://nizrp.narod.ru/metod/kaftzkm/1610282595.pdf
G. Ya. Frolov, A. V. Epifanov, M. A. Sliuta, A. V. Bakhtin «Development of a neural network model of pollutant transport to regulation discharge into watercourses» в научном журнале ВЕСТНИК Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна, серия 1, естественные и технические науки №3/2018, под ред. А.В.Демидов, ISSN 2079-8199, стр. 21-25. ВАК. [Электронный ресурс]. URL: http://journal.prouniver.ru/uploads/vestnik/content/S1/content_S1-3-2018_rus.pdf