НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ

Бакалавриат

27.03.04 «Управление в технических системах».
Профиль «Цифровые и интеллектуальные технологии автоматизации»

09.03.03  Прикладная информатика (новое направление с 2023/2024 уч. г.).
Профиль «Искусственный интеллект в информационных системах»

Магистратура

15.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств»
Наименование магистерской программы «Системы автоматизации и управления технологическими процессами»

Аспирантура

ИНФОРМАЦИЯ

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ

О КАФЕДРЕ

В настоящее время кафедра реализует новые направления по подготовки и научной деятельности, отражающие современное развитие автоматизированных систем управления технологическими процессами, использования искусственного интеллекта и машинного обучения при обработке BigData и создания новых систем управления, а также:

• создание интеллектуальных систем управления с использованием нейронных сетей;
• использование программируемых микропроцессоров при создании АСУТП;
• обеспечение надежности и диагностики автоматизированных систем;
• создание систем искусственного интеллекта в информационных системах.

Кафедра активно развивает традиционно тесные связи с предприятиями ЦБП, теплоэнергетического комплекса, ведет совместную научно-исследовательскую работу с ведущими производствами Санкт-Петербурга и Северо-Западного региона, привлекая студентов и аспирантов к их выполнению. 

Оснащенность современным оборудованием для проведения учебных и научных исследований, включая учебный класс на базе АСУ Valmet DNA, позволяют кафедре готовить специалистов, способных разрабатывать, проектировать, монтировать и эксплуатировать системы управления, начиная от локальных систем автоматического регулирования до интегрированных систем управления производствами с использованием искусственного интеллекта.

Профессиональная подготовка по современным направлениям, безусловная IT-грамотность, знание бизнес-процессов и требований конкретной отрасли позволяет нашим выпускникам разрабатывать цифровые экспертные системы для промышленности, банковского сектора, предприятий нефтяной и газовой промышленностей, обрабатывать и анализировать Big Data, создавать предиктивные модели, машинное зрение, системы автоматического принятия решений.

На кафедре успешно работают молодые ученые и ведущие специалисты по направлениям подготовки. 

ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ

Кафедра готовит бакалавров и магистров в области цифровых и интеллектуальных технологий автоматизации, искусственного интеллекта в информационных системах, системах автоматизации и управления производственных процессов для различных отраслей промышленности. Подготовка ведется на дневном и заочном отделениях. Выпускники кафедры работают на промышленных производствах, в пуско-наладочных и проектных организациях, а также в инжиниринговых компаниях различных отраслей промышленности: целлюлозно-бумажной, химической, биосинтеза, машиностроения, нефтепереработки, приборостроения и др.

Зная методы машинного обучения и построения нейронных сетей, вы получите возможность заниматься обработкой и анализом Big Data, создавать предиктивные модели, машинное зрение, системы автоматического принятия решений и управления, проводить исследования в области Data Science.

Благодаря полученным знаниям вы сможете участвовать в грантовых программах по цифровизации и развитию искусственного интеллекта.

НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МАГИСТОРСКОЙ ПРОГРАММЫ

Разработка распределенных интегрированных систем управления для технологических процессов ЦБП, в частности варочных, отбельных, массоподготовки, БДМ и КДМ и других.
Модернизация локальных систем автоматического управления для АСУ ТП нижнего уровня на основе уточненных математических моделей объектов, анализа статистических характеристик трендов систем управления, использования современных комплексов технических средств, включая контроллеры.
Создание систем управления с использованием элементов искусственного интеллекта, в частности на основе нейротехнологий.
Разработка систем управления для комплекса «бумага – оттиск – печать» с учетом необходимости выполнять требования полиграфических стандартов при производстве бумаги.
Разработка систем управления энерго-технологическими объектами целлюлозно-бумажной промышленности.
Синтез систем управления на основе имитационного моделирования для стохастических объектов.